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单层感知器应用模式分类 神经网络控制教材(第三版)

发布时间:2019-07-15 13:18 来源:未知 编辑:admin

  2-3-5M单层感知器应用 模式分类 绘图函数绘感知器输入输出向量: plotpv(p,d) :输入、输出向量在感知器向量图上,绘分类线:plotpc(w,b) 学习函数net=train() 单层感知器应用—模式分类二维平面模式分类之一:m235a.m 三维平面模式分类 m235b.m二维平面模式分类之二: m235c.m 单层感知器应用—二维平面模式分类之一m235a.m执行结果 感知器输入向量 单层感知器应用—二维平面模式分类之一m235a.m执行结果 学习(训练)过程收敛 单层感知器应用—三维空间模式分类m235b.m执行结果 感知器输入向量 单层感知器应用—三维空间模式分类m235b.m执行结果 学习(训练)过程收敛 10 单层感知器应用—三维空间模式分类 m235b.m执行结果 分类面 11 单层感知器应用—三维空间模式分类 m235b.m执行结果 Command Window: 12单层感知器应用—二维平面模式分类之二 m235c.m执行结果 四类输入向量 13 单层感知器应用—二维平面模式分类之二 m235c.m执行结果 学习(训练)过程收敛 14 两条分类线正确分类 单层感知器应用—二维平面模式分类之二 m235c.m执行结果 15 单层感知器应用—二维平面模式分类之二 m235c.m执行结果 Command Window: -0.5000-1.2000 16单层感知器应用—模式分类 思考与练习 程序 m235a.m m235b.m m235c.m 执行结果,是否正确的完成了分类?原因? 17 结束

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