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有人可以介绍一下什么是神经网络吗?

发布时间:2019-07-01 13:18 来源:未知 编辑:admin

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  见解。目前使用得最广泛的是T.Koholen的定义,即神经网络是由具有适

  据研究,人脑中约有多达10^(10)~10^(11)数量级的神经元,每一个神经元

  以由一部分内容恢复全部内容。当发生硬件故障(例如头部受伤)时,并

  1949年,心理学家D.O. Hebb写了一本题为《行为的组织》的书,在这本

  书中他提出了神经元之间连接强度变化的规则,即后来所谓的Hebb学习法则。

  Hebb写道:当神经细胞A的轴突足够靠近细胞B并能使之兴奋时,如果A重

  谢过程上的变化,这种变化使A激活B的效率有所增加。简单地说,就是

  五十年代初,生理学家Hodykin和数学家Huxley在研究神经细胞膜等效电

  1958年,F.Rosenblatt等人研制出了历史上第一个具有学习型神经网络

  特点的模式识别装置,即代号为Mark I的感知机(Perceptron),这一重

  感知机,Rosenblatt证明了一种学习算法的收敛性,这种学习算法通过迭代

  稍后于Rosenblatt,B.Widrow等人创造出了一种不同类型的会学习的神经

  网络处理单元,即自适应线性元件Adaline,并且还为Adaline找出了一种有

  力的学习规则,这个规则至今仍被广泛应用。Widrow还建立了第一家神经计

  除Rosenblatt和Widrow外,在这个阶段还有许多人在神经计算的结构和

  实现思想方面作出了很大的贡献。例如,K.Steinbuch研究了称为学习矩阵

  的一种二进制联想网络结构及其硬件实现。N.Nilsson于1965年出版的

  第三阶段开始的标志是1969年M.Minsky和S.Papert所著的《感知机》一书

  络功能有限,甚至不能解决象异或这样的简单逻辑运算问题。同时,他们

  由于M.Minsky在人工智能领域中的巨大威望,他在论著中作出的悲观结论

  作,如美国波士顿大学的S.Grossberg、芬兰赫尔辛基技术大学的T.Kohonen

  1982年,美国加州理工学院的生物物理学家J.J.Hopfield采用全互连型

  研制出了Boltzmann机。日本的福岛邦房在Rosenblatt的感知机的基础上,

  增加隐层单元,构造出了可以实现联想学习的认知机。Kohonen应用3000

  日本制订了一个人类前沿科学计划。这项计划为期15-20年,仅

  重要地位,因为所谓人类前沿科学首先指的就是有关人类大脑以及通过

  科研办公室(AFOSR)等也纷纷投入巨额资金进行神经网络的研究。DARPA认

  为神经网络看来是解决机器智能的唯一希望,并认为这是一项比

  工程更重要的技术。美国国家科学基金会(NSF)、国家航空航天局(NASA)

  神经网络在欧洲工业中的应用,除了英、德两国的原子能机构外,还有多

  会、物理学会、生物物理学会和心理学会等八个学会联合在北京召开了中

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