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推特2200赞:一只AI训练排出180吨二氧化碳“您的机器学习一点也

发布时间:2019-05-27 14:02 来源:未知 编辑:admin

  发问的是名叫Emma Strubell (简称艾玛) 的研究人员,来自美国马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校。

  艾玛和小伙伴一起,研究了许多优秀NLP(自然语言处理) 模型的碳排,还和人类日常生活的碳足迹做了对比:

  比如,训练一只Transformer的碳排,相当于从坐飞机在旧金山和纽约之间往返200次。

  过不了多久,团队就会前往ACL 2019,与NLP领域的佼佼者们,分享自家的成果。

  而在那之前,这项酸爽的研究,已经在推特上引发了大规模围观,有2200人点赞,也惹来了不小的争议。

  如果看艾玛提供的数据,训练好一只NLP领域的State-of-the-Art,包括调参包括实验,大概需要排放3.3万磅二氧化碳,相当于15吨:

  而要训练一只Transformer,包含神经网络架构搜索 (NAS) 的那种,排放二氧化碳大概39.5万磅,相当于180吨。

  训练一只Transformer的碳排放量,相当于把三辆汽车从全新用到报废;

  如果换算成,一个人从纽约坐飞机去旧金山,再从旧金山回纽约,可以往返200次。

  用千瓦时作指标才比较科学吧。因为不同的能源,每千瓦时的碳排会差出很多啊。看数据:

  他觉得,如果不知道能源是什么,就计算二氧化碳排放量,作为一篇论文并不严谨;

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