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BP神经网络和感知器有什么区别?

发布时间:2019-05-14 12:49 来源:未知 编辑:admin

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  知道合伙人互联网行家采纳数:22817获赞数:94618从事多年网络方面工作,有丰富的互联网经验。向TA提问展开全部1、BP神经网络,指的是用了“BP算法”进行训练的“多层感知器模型”。

  2、感知器(MLP,Multilayer Perceptron)是一种前馈人工神经网络模型,其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上,可以解决任何线、多层感知器就是指得结构上多层的感知器模型递接连成的前向型网络。BP就是指得反向传播算法

  展开全部感知器只有一个神经元,简单,处理线性问题BP网络有几层神经元,复杂,非线性问题

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