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感知器和梯度下降法则的区别和联系

发布时间:2019-05-08 21:31 来源:未知 编辑:admin

  1、标准梯度下降是在权值更新前对所有样例汇总误差,而随机梯度下降的权值是通过考查某个训练样例来更新的。

  3、标准梯度下降,由于使用真正的梯度,标准梯度下降对于每一次权值更新经常使用比随机梯度下降大的步长。

  4、如果标准误差曲面有多个局部极小值,随机梯度下降有时可能避免陷入这些局部极小值中。

  1、梯度下降法是一个最优化算法,通常也称为最速下降法。最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一,虽然现在已经不具有实用性,但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。最速下降法是用负梯度方向为搜索方向的,最速下降法越接近目标值,步长越小,前进越慢。

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